產(chǎn)品背景

  隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，城市每天產(chǎn)生的視圖數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。如何對(duì)視圖數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，解析出其中的有效價(jià)值，已成為高效處理海量視圖數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

  產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

  基于AI的視頻分析是視頻監(jiān)控行業(yè)討論很多的話題之一，相關(guān)的預(yù)期也較高。因?yàn)閷?shí)時(shí)監(jiān)控和查看視頻監(jiān)控內(nèi)容十分具有挑戰(zhàn)性，尤其是在處理大量攝像機(jī)接入時(shí)。傳統(tǒng)的人工處理方式不僅效率低下，還容易遺漏信息，而且需要大量人力成本。基于AI的視頻分析技術(shù)通過(guò)使用全面而復(fù)雜的算法來(lái)分析視頻流。AI可以逐像素查看攝像機(jī)的圖像，幾乎不會(huì)遺漏任何信息。

  產(chǎn)品技術(shù)

  視頻分析是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作，在視頻處理中將逐幀讀取視頻，并且對(duì)于每一幀，將執(zhí)行圖像處理以便從該幀中提取特征。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用大量采樣數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)）自動(dòng)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，以便能夠在無(wú)需專門(mén)編程的情況下，通過(guò)計(jì)算結(jié)果做出判定。目前市場(chǎng)上也有許多用于圖像處理的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。OpenCV是一個(gè)開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)，主要用于圖像識(shí)別和視頻處理任務(wù)。另一方面，TensorFlow是Google創(chuàng)建的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，用于檢測(cè)高精度對(duì)象。我們可以將視頻處理視為五個(gè)關(guān)鍵任務(wù)的混合：

1.物體檢測(cè)

它是一種計(jì)算機(jī)視覺(jué)形式，可以識(shí)別圖像或視頻中的對(duì)象并找到它們。物體識(shí)別可以使用這種識(shí)別和定位的方法計(jì)算場(chǎng)景中的物品，并確定和標(biāo)注它們的確切位置。

2.物體識(shí)別

物體識(shí)別是一種計(jì)算機(jī)視覺(jué)形式，用于識(shí)別圖片或視頻中的物體。深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要結(jié)果是物體識(shí)別。就類(lèi)似當(dāng)人類(lèi)看圖像或看電影時(shí)，我們可以快速發(fā)現(xiàn)和甄別人物、事物、場(chǎng)景等信息。

3.目標(biāo)跟蹤

目標(biāo)跟蹤是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的重要課題，被廣泛應(yīng)用于智能監(jiān)控、動(dòng)作與行為分析、自動(dòng)駕駛等應(yīng)用領(lǐng)域。例如在足球比賽中，目標(biāo)不僅僅是人，也可能是生物、汽車(chē)或其他重要物體，例如足球。

4.實(shí)時(shí)視頻分析

攝像機(jī)會(huì)產(chǎn)生大量視頻數(shù)據(jù)，人工有時(shí)無(wú)法手動(dòng)查看存儲(chǔ)的圖像以進(jìn)行相關(guān)事件的處理。因此需要借助AI智能識(shí)別分析，以此來(lái)發(fā)現(xiàn)監(jiān)控圖像中的重要信息，如周界入侵、危險(xiǎn)行為、煙火、可疑人臉等等。

5.觸發(fā)實(shí)時(shí)警報(bào)

AI通過(guò)在視頻圖像中檢測(cè)到異常行為時(shí)，便做出響應(yīng)，如：向管理員發(fā)出告警信息。視頻識(shí)別技術(shù)提高了態(tài)勢(shì)感知的能力。一些應(yīng)用示例包括：

(1)基于相似外觀的告警：視頻監(jiān)控可根據(jù)實(shí)體外觀相似的需求定制告警，如危險(xiǎn)物檢測(cè)、煙火檢測(cè)等。

(2)基于計(jì)數(shù)的告警：當(dāng)在給定時(shí)間段內(nèi)在預(yù)定位置檢測(cè)到一定數(shù)量的物體（車(chē)輛或人）時(shí)，可以觸發(fā)警報(bào)。

(3)人臉識(shí)別告警：相關(guān)部門(mén)可以根據(jù)從視頻圖像中提取的信息，以此快速識(shí)別罪犯并實(shí)時(shí)發(fā)出告警。

  解決場(chǎng)景

1.智慧城市

(1)規(guī)范地?cái)偨?jīng)濟(jì)：基于深度學(xué)習(xí)算法，分時(shí)分區(qū)檢測(cè)違規(guī)擺攤。

(2)垃圾分類(lèi)：在重點(diǎn)區(qū)域、街道等使用高清監(jiān)控設(shè)備，通過(guò)自動(dòng)檢測(cè)，避免居民隨意丟棄垃圾、夜間偷放垃圾物等情況。

2.智慧交通

(1)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌：無(wú)需人工干預(yù)即可實(shí)時(shí)地檢測(cè)和讀取車(chē)牌號(hào)。基于OCR技術(shù)來(lái)識(shí)別車(chē)牌字符，將圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字文本，這使得視頻分析技術(shù)可以檢測(cè)和記錄車(chē)牌號(hào)，可應(yīng)用在交通監(jiān)控場(chǎng)景中如識(shí)別闖紅燈、交通事故中的車(chē)輛。

(2)交通監(jiān)控：AI視頻分析可以提供有助于分析交通路況和監(jiān)控交通擁堵。除了檢測(cè)危險(xiǎn)事故之外，交通監(jiān)控還可以定量了解特定時(shí)間和交通模式區(qū)域內(nèi)的車(chē)輛數(shù)量。

(3)車(chē)流量統(tǒng)計(jì)：AI視頻分析的這一方面涉及區(qū)分汽車(chē)、卡車(chē)、公共汽車(chē)、出租車(chē)等車(chē)型以及數(shù)量統(tǒng)計(jì)，以便生成有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用于獲取交通信息。

3.智慧零售

基于人臉與人體識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析能力，在出入口、室內(nèi)安裝攝像頭，實(shí)時(shí)檢測(cè)人體、監(jiān)測(cè)客流、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)人流量等等。

(1)人數(shù)統(tǒng)計(jì)：可以使用視頻分析進(jìn)行門(mén)店內(nèi)的人流量統(tǒng)計(jì)，有助于商店了解門(mén)店運(yùn)營(yíng)情況，并以此優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略和改善顧客體驗(yàn)。

(2)自動(dòng)結(jié)賬：通過(guò)面部識(shí)別軟件掃描人臉，在結(jié)賬終端自動(dòng)開(kāi)始付款。

(3)庫(kù)存補(bǔ)貨：在商店的整個(gè)貨架上安裝智能攝像頭，通過(guò)訓(xùn)練好的機(jī)器視覺(jué)算法，可以自動(dòng)檢測(cè)顧客何時(shí)從貨架上取走商品，以此提醒工作人員向貨架上重新補(bǔ)貨。

  系統(tǒng)特點(diǎn)

1.算法豐富

監(jiān)測(cè)場(chǎng)景多樣，包括人體檢測(cè)，人臉檢測(cè)，姿態(tài)檢測(cè)，穿戴工具檢測(cè)，車(chē)輛檢測(cè)，環(huán)境檢測(cè)，表價(jià)相關(guān)檢測(cè)等，涵蓋100+種行為場(chǎng)景和目標(biāo)算法。

2.功能服務(wù)

提供數(shù)據(jù)服務(wù)、文件服務(wù)、數(shù)據(jù)報(bào)表、地圖顯示、語(yǔ)音播報(bào)、視頻服務(wù)等、語(yǔ)音告警提示、微信小程序推送、遠(yuǎn)程視頻播放等功能。

3.一鍵部署

一鍵部署就是無(wú)需對(duì)現(xiàn)有的設(shè)備進(jìn)行改造，只需在已有的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中增加AI邊緣計(jì)算服務(wù)器即可完成AI改造升級(jí)。

4.數(shù)據(jù)大屏可視化呈現(xiàn)

AI監(jiān)測(cè)支持Web大屏展示、Web報(bào)表、微信小程序及語(yǔ)音播報(bào)等多種數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式。